使用OpenCV进行简单的透视变换
给定任意一张图像，从中截取任意目标区域，并且以指定的大小显示出来。比如我们想获得下面这张图像中的老K，并且竖直显示。
看起来比较困难，但是借助OpenCV，实现起来其实只有9行代码。
-
首先我们设置下输出图片的宽width为250，高height为350。 然后读取我们的图片，就是上面这张图。 定义目标区域的四个点坐标，分别为：左上、右上、左下、右下。可以使用画图工具打开原图，然后将鼠标放置在分割的四个点上，即可获取到坐标信息。 pst2是输出图片在图片框中的位置，选择平铺即可，固定写法。 使用库函数实现透视变换，感兴趣的可以深入了解下数学原理。 输出并且显示图片。
import cv2
import numpy as np
width,height=250,350
img=cv2.imread("Resources/poker.jpg")
pst1=np.float32([[734,185],[1101,266],[621,679],[1030,789]])
pst2=np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])
matrix=cv2.getPerspectiveTransform(pst1,pst2)
imgOutput=cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))
cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("Output",imgOutput)
cv2.waitKey(0)
左侧就是我们分割的图像，右侧是原图。可以看到分割的图像非常光滑，即使在原图中，它是侧身平躺在桌面上了，进行透视变换后方方正正地呈现在我们面前。
无所谓一定要读硕士、读博士，只要找到合适自己的事情和位置就可以。
