SQL入门：第四章 数据的分组和排序

前面的SQL中知道了如何查询数据，对数据进行过滤，这相当于如何在仓库中取到自己想要的数据。同时在仓库的管理中，对数据进行分类整理也是很常见的事，如仓库里有一堆的气球，有时需要按照颜色分类，红的一类，蓝的一类等等，有时需要按照气球的大小进行分类，如大的是一类，中等的是一类，小的是一类。对数据进行分组，把字段相同的数值放在一起能够反应数据的共同特性，数据的分组分类在数据挖掘中是很重要的一个工作。SQL语法中也提供了对数据分组的方法。

数据的分组

在SQL中，分组的关键字也很形象为 group by ，group by 后面跟着字段的名称，比如对某一字段进行分组， 如想分析学生所处的年龄段，所有学生的年龄分布在哪些区间：

SELECT age FROM `students` GROUP BY age

得到如下的结果：

从结果中可以知道学生分布在20岁到23岁之间，这是比较正常的一个班级，所有的学生年纪都不会差别太大。

如果还想知道每个分类下的个数，可以通过聚类函数 count，计算各个分类下的数目总和。

SELECT age,COUNT(age) FROM `students` GROUP BY age

结果如下：

表示在所有的学生中有2个20岁的，有2个23岁的，21岁,22岁的各一个。

同时也可以对两个字段进行分组，分组的语法为 group by 字段1,字段2 。

分组过滤

对分组的结果进行过滤，之前过滤的方法用的是 where，但 where 没办法对分组的结果进行过滤，分组的过滤的关键字为having ，过滤学生岁数分组中，其中组里的人数为2个。

SELECT age,COUNT(age) FROM `students` GROUP BY age HAVING(COUNT(age) = 2)

结果如下：

刚好是我们上面结果的子集，20岁和23岁符合这个过滤条件，也就是这个班级里其中20岁和23岁都有2个人。

数据的排序

身高从高到低，分数从高到低，有序的数据更容易看出数据的特征来，SQL在对数据进行排序使用的关键字为 ordey by 字段，表示按照某个字段进行排序。desc 表示降序，asc 表示升序（默认）。

对学生按照年龄进行排序：

SELECT * FROM `students` ORDER BY age  desc

排序的结果如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-W96gDKzH-1649725949479)(/images/kuxue/sql-start/mysqlorder1.png)]

如果排序的时候，字段是一样的数值如何排序呢，比如id为4,6的同学都是23岁，那谁放在前面呢？默认的话是根据id来排序，如果想进一步的排序，同样可以再加一个字段，

SELECT * FROM `students` ORDER BY age  desc,id desc

如下：

可以知道多个字段的排序下，相同年纪的学生按照id降序排序。

SQL语法总结

在这里SQL比较重要的关键字都已经讲解过，从数据的选择 select ，数据的过滤 where ，数据分组 group by ，数据的排序order by 。

通常组成SQL的语法顺序如下：

SQL数据选择的语法来说相当的简洁，关键字不会太多，几个独有的关键字，组合成一条看起来像英文的语句。就可以进行数据分析了。