脑电EEG静息态数据重新分段

静息态数据在处理过程中通常需要分段，一般会进行2s一段的切分，但是可能在后面的分析中这种分段方式不太适用，需要拼接成连续分段或者重新分段，此段代码就用于对数据进行拼接（重新分段） 代码运行环境Matlab 2013B + eeglab13

%% 重新分段
% Written By Zhouyi
% Using the code without proper understanding the code and relevant background
% of EEG may lead to confusion, incorrect data analyses,or misinterpretations
% of results.
% The author assumes NO responsibility for inappropriate or incorrect use
% of this code.
% WX：         17373158786


clear;
dir_path = D:DocuWork1_Projects	im_freq_12Kanal_dataNeg_rest;
cd(dir_path);
files = dir([dir_path,filesep,ref_A12_*.set]); % 此处是已经分过段的数据
for subj = 1:length(files)
    EEG = pop_loadset(files(subj).name,dir_path); % 载入一个分段后的数据
    parfor i = 1:length(EEG.epoch)
        ALLEEG(i) = pop_selectevent( EEG, epoch,i,deleteevents,off,deleteepochs,on,invertepochs,off); % 用AllEEG结构体储存每个分段的EEG数据
    end
    EEG = pop_mergeset( ALLEEG, [1:length(EEG.epoch)], 0); % 把每个分段的数据用pop_mergeset 重新拼接成连续数据
    EEG.event = []; % 因为之前静息态分段用的maker还保存在数据中，此处清除掉这些maker;
    EEG = eeg_regepochs(EEG, recurrence, 0.5, limits,[0 0.5], rmbase,NaN); % 重新分段，按需要进行
    EEG = pop_saveset( EEG, filename,[re_epoch_E5_,files(subj).name(end-5:end)],filepath,dir_path); % 保存重新分段后的数据；
end