OpenCV基于face_recognition进行人脸关键点检测

1. face_recognition使用世界上最简单的人脸识别工具，它使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成，并且具有深度学习功能。

代码实现

# 1 加载库
import face_recognition
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 2 方法：显示图片
def show_image(image, title):
    plt.title(title)
    plt.imshow(image)
    plt.axis("off")

# 3 方法：绘制Landmars关键点
def show_landmarks(image, landmarks):
    for landmarks_dict in landmarks:
        for landmarks_key in landmarks_dict.keys():
            for point in landmarks_dict[landmarks_key]:
                cv2.circle(image, point, 1, (0, 0, 255), -1)# -1 表示实心圆
    return image


# 4 主函数
def main():
    # 5 读取图片
    image = cv2.imread("2.jpg")
    # 6 图片灰度转换
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 7 调用face_recongnition库中的方法：face_landmarks()
    face_marks = face_recognition.face_landmarks(gray, None, "large")
    # 8 绘制关键点
    img_result = show_landmarks(image.copy(), face_marks)
    #9 创建画布
    plt.figure(figsize=(9, 6))
    plt.suptitle("face landmarks with face_recognition", fontsize=14, fontweight="bold")

    # 10 显示整体效果
    show_image(img_result, "face landmarks")


    plt.show()

if __name__ == __main__:
    main()

运行结果