利用python画各类世界、中国、区县地图（转）

首先安装对应的python模块

$ pip install pyecharts==0.5.10
$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg

世界地图

from pyecharts import Map

value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]
attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]
map0 = Map("世界地图示例", width=1200, height=600)
map0.add("世界地图", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color=#000)
map0.render(path="世界地图.html")

中国地图

from pyecharts import Map

province_distribution = {河南: 45.23, 北京: 37.56, 河北: 21, 辽宁: 12, 江西: 6, 上海: 20, 安徽: 10, 江苏: 16, 湖南: 9,浙江: 13, 海南: 2, 广东: 22, 湖北: 8, 黑龙江: 11, 澳门: 1, 陕西: 11, 四川: 7, 内蒙古: 3, 重庆: 3,云南: 6, 贵州: 2, 吉林: 3, 山西: 12, 山东: 11, 福建: 4, 青海: 1, 天津: 1,其他: 1}
provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())
map = Map("中国地图", 中国地图, width=1200, height=600)
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 50], maptype=china, is_visualmap=True,
  visual_text_color=#000)
map.render(path="中国地图.html")

省市地图

from pyecharts import Map

map2 = Map("贵州地图", 贵州, width=1200, height=600)
city = [贵阳市, 六盘水市, 遵义市, 安顺市, 毕节市, 铜仁市, 黔西南布依族苗族自治州, 黔东南苗族侗族自治州, 黔南布依族苗族自治州]
values2 = [1.07, 3.85, 6.38, 8.21, 2.53, 4.37, 9.38, 4.29, 6.1]
map2.add(贵州, city, values2, visual_range=[1, 10], maptype=贵州, is_visualmap=True, visual_text_color=#000)

map2.render(path="贵州地图.html")

区县地图

from pyecharts import Map
quxian = [观山湖区, 云岩区, 南明区, 花溪区, 乌当区, 白云区, 修文县, 息烽县, 开阳县, 清镇市]
values3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]

map3 = Map("贵阳地图", "贵阳", width=1200, height=600)
map3.add("贵阳", quxian, values3, visual_range=[1, 10], maptype=贵阳, is_visualmap=True)
map3.render(path="贵阳地图.html")

热力图

from pyecharts import Geo

keys = [上海, 北京, 合肥, 哈尔滨, 广州, 成都, 无锡, 杭州, 武汉, 深圳, 西安, 郑州, 重庆, 长沙, 贵阳, 乌鲁木齐]
values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]

geo = Geo("全国主要城市空气质量热力图", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="left", width=1200, height=600,background_color=#404a59)

geo.add("空气质量热力图", keys, values, visual_range=[0, 5], type=effectScatter,visual_text_color="#fff", symbol_size=15,is_visualmap=True, is_roam=True) # type有scatter, effectScatter, heatmap三种模式可选，可根据自己的需求选择对应的图表模式
geo.render(path="全国主要城市空气质量热力图.html")