opencv的透视变换和仿射变换（python版）

一句话：仿射变换和透视变换都是通过找变换矩阵来进行变换

那么变换矩阵怎么找，opencv提供了API，自动找变换矩阵我也不会，我这都是写死的。

透视变换

import cv2
import os,glob
import xml.etree.ElementTree as et
import numpy as np

img_path = r"C:UsersLenovoDesktopimgcut"
xml_path = r"C:UsersLenovoDesktopxml"
def resize_img():
    src_point = np.array([[0.0,130.0,],[120.0,130.0],[0.0,340.0],[120.0,340.0]],dtype=float32)
    dst_point = np.array([[0.0,0.0],[416.0,0.0],[0.0,416.0],[416.0,416.0]],dtype=float32)
    for i,image in enumerate(glob.glob(img_path+"\*.jpg")):
        img = cv2.imread(image)
        M = cv2.getPerspectiveTransform(src_point,dst_point)
        img_ = cv2.warpPerspective(img,M,(416,416))
        # cv2.namedWindow("result",cv2.WINDOW_NORMAL)
        # cv2.imshow("result",img_)
        # cv2.waitKey(0)
        cv2.imwrite(img_path+"\cut"+"\{}.jpg".format(i),img_)

warpPerspective() 是透视变换API，参数分别是 输入图片、变换矩阵、输出图像大小等，具体的可以查官方文档。 getPerspectiveTransform() 就是获得变换矩阵的API，参数分别是 原图的点、目标图的点。 这个API的意思是，原图的四个点，要经过怎样的变换能得到目标图的四个点，这个怎样变换就是变换矩阵。就是一个对应关系。

仿射变换后边摸鱼的时候我在写吧，都差不多，就是参数不一样。