【CV】什么是k-crop？（1-crop，10-crop）
今天在看Resnet论文的时候，看到Table 2 里有10-crop testing，因为不懂，所以查找资料。
现对其进行总结：
1-crop和10-crop顾名思义就是进行1次和10次裁剪。举个例子输入图像是256×256的，网络训练所需图像是224×224的。
1-corp是从256×256图像中间位置裁一个224×224的图像进行训练， 而10-corp是先从中间裁一个224×224的图像，然后从图像左上角开始，横着数224个像素，竖着数224个像素开始裁剪，同样的方法在右上，左下，右下各裁剪一次。就得到了5张224*224的图像，镜像以后再做一遍，总共就有10张图片了。
k-crop 是数据增强的一种手段，10-crop一般情况是在数据集较少的情况下做的，10-crop是针对整个数据集，而数据集又会按一定比例分为训练，验证，测试集。计算量大的问题普遍存在，所以说深度学习的问题也是算力的问题。
参考：
