pandas中对nan值的处理dropna
假设现在有这样一组数据 数据中包含一些nan的值。我们多这个数据的可能操作有三种 1.去除一行全是nan的 2.去除一行包含有nan的 3.去除一行没有nan的
先看去除一行全是nan的，直接使用
df_part1.dropna(axis=0,how=all)
效果如下 可以看出了一行全是nan的已经被筛选没了。
现在来看第二种，去除一行中包含有nan的，可以使用以下代码
df_part1.dropna(axis=0,how=any)
具体效果没做，就不展示了（懒） 第三种是去除一种没有nan的，放在上面图上的数据就是去除全是数据的。上面的数据不是很合适，看下面这个数据
这个数据中包含有一行全部都是数字的，现在要去除这行。使用下述这行代码 先是
df_newnode = df_newnode[df_newnode.isnull().T.any() == True]
效果如下 上面的第三种方法其实就是转置后的重新判断，后面出一期总结
