# 重写于，写于2021.06.21
# 本文为学习笔记，用的ppt是陈羽中教授版，侵删
# 笔记只保留了我认为重要的内容
# 总结不易 望赞鼓励

<--------感谢评论区指正，内容并非严谨!--------->

1 大数据时代

1.1 特点

价值密度低：数据太多了 但有价值的较少 快速：产生太快了，而且通常越新 价值越高 复杂度：对数据处理和分析的难度大 数据量大 多样：数据形势多样

2 云计算–大数据的计算

2.1 定义

云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在 大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够 根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

【杨鸽理解】 就是，电脑弄个垃圾电脑，但可以在云平台上完成需要巨大算力或巨大存储空间或我这台电脑很难完成的信息服务的任务。这种在云端实现超出本地计算机能力方式就是云计算。

2.2 特点

超大规模 虚拟化：你自己感觉拥有了一台云上的电脑 高可靠性：不用担心云上计算 会不会出错 通用性：想装什么就装什么，不用考虑兼容 高可伸缩性：不够了随时扩展 按需服务：需要多少申请多少 极其廉价：不用去买高配置电脑了，可能就用一次 那么降低了成本

2.3 分类

SaaS: Software as a Service(将软件作为服务): 针对性更强，它将某些特定应用 软件功能封装成服务 PaaS: Platform as a Service(将平台作为服务): 对资源的抽象层次更进一步，提供 用户应用程序运行环境 比如：Microsoft Windows Azure云操作系统 LaaS: Infrastructure as a Service(将基础设施作为服务): 将硬件设备等基础资源封装成服务 供用户使用 Amazon S3:是一种对象存储服务,我感觉有点像云盘

3 云计算实现机制

SOA 构建层:封装云计算能力成标准 的Web Services服务 【我理解是云上给我提供服务的接口】 管理中间件层：云计算的资源管理， 并对众多应用任务进行调度，使资源能够 高效、安全地为应用 提供服务 资源池层：将大量相同类型的资 源构成同构或接近同 构的资源池 【我理解就好比逻辑结构，比如100台电脑，将他们通过某种调度将所有硬盘组合起来 成为存储池】 物力资源层

3.1 管理中间件层

资源管理 均衡使用云资源节点，检测节点故障 并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使 用情况进行监视统计 任务管理 执行用户或应用提交的任务，包括完 成用户任务映象（Image）的部署和 管理、任务调度、任务执行、任务生 命期管理等 用户管理 实现云计算商业模式的一个必不可 少的环节，包括提供用户交互接口、管 理和识别用户身份、创建用户程序的执 行环境、对用户的使用进行计费等 安全管理 保障云计算设施的整体安全，包 括身份认证、访问授权、综合防 护和安全审计等

3.2 简化的IaaS实现机制图

用户交互接口向应用以Web Services方 式提供访问接口，获取用户需求。 服务目录是用户可以访问的服务清单。 系统管理模块负责管理和分配所有可用 的资源，其核心是负载均衡。 配置工具负责在分配的节点上准备任务 运行环境。 监视统计模块负责监视节点的运行状态， 并完成用户使用节点情况的统计。

4 习题

【4.1】大数据现象是怎么形成的？

【4.3】云计算按照服务类型可以分为哪几类？

三类：SaaS，PaaS，IaaS

【4.5】在性价比上云计算相比传统技术为什么有压倒性的优势？

电力和制次成本、管理成本、系统采购成本 超大资源池动态分配资源、更平稳的负载、更高的资源利用率 更安全