cdh中在线安装及使用Phoenix

1.1： 下载CDH 需要parcel包

下载地址：
  http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/latest/

  CLABS_PHOENIX-4.7.0-1.clabs_phoenix1.3.0.p0.000-el7.parcel

  CLABS_PHOENIX-4.7.0-1.clabs_phoenix1.3.0.p0.000-el7.parcel.sha1

  manifest.json

.在线安装

在CDH5.14.2 上面 配置 phoenix

点击parcel，然后点配置，添加parcel的网址，然后点击更新
http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/latest/

1.3 在CDH5.14.2 上面 配置 phoenix

1.4 HBase服务需要部署客户端配置以及重启

1.5 phoeinx的连接操作

cd /opt/cloudera/parcels/CLABS_PHOENIX/bin

使用Phoenix登录HBase
./phoenix-sqlline.py

需要指定Zookeeper

./phoenix-sqlline.py node-01.flyfish:2181:/hbase

!table

二：Phoenix的基本操作

2.1 使用phoinex创建表

create table hbase_test
(
s1 varchar not null primary key,
s2 varchar,
s3 varchar,
s4 varchar
);

hbase 的接口登录

hbase shell

upsert into hbase_test values(1,testname,testname1,testname2);

upsert into hbase_test values(2,tom,jack,harry);

删除：
delete from hbase_test where s1=1; (删除是按rowkey)

upsert into hbase_test values(1,hadoop,hive,zookeeper);

upsert into hbase_test values(2,oozie,hue,spark);

更新数据测试，注意Phoenix中没有update语法，用upsert代替。插入多条数据需要执行多条upsert语句，没办法将所有的数据都写到一个“values”后面。

upsert into hbase_test values(1,zhangyy,hive,zookeeper);

三：使用Phoenix bulkload数据到HBase

3.1 准备测试文件

准备 导入的 测试文件
ls -ld ithbase.csv

head -n 1 ithbase.csv

上传到hdfs 
su - hdfs

hdfs dfs -mkdir /flyfish

hdfs dfs -put ithbase.csv /flyfish

hdfs dfs -ls /flyfish

3.2 通过Phoenix创建表

create table ithbase
(
i_item_sk varchar not null primary key,
i_item_id varchar,
i_rec_start_varchar varchar,
i_rec_end_date varchar
);

执行bulkload命令导入数据

HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase/hbase-protocol-1.2.0-cdh5.12.1.jar:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase/conf hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CLABS_PHOENIX/lib/phoenix/phoenix-4.7.0-clabs-phoenix1.3.0-client.jar org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool -t ithbase -i /flyfish/ithbase.csv

select * from ithbase

四：使用Phoenix从HBase中导出数据到HDFS

cat export.pig 
----
REGISTER /opt/cloudera/parcels/CLABS_PHOENIX/lib/phoenix/phoenix-4.7.0-clabs-phoenix1.3.0-client.jar;
rows = load hbase://query/SELECT * FROM ITHBASE USING org.apache.phoenix.pig.PhoenixHBaseLoader(node-01.flyfish:2181);
STORE rows INTO flyfish1 USING PigStorage(,);
----
执行pig 

pig -x mapreduce export.pig

在hdfs 上面查看文件
hdfs dfs -ls /user/hdfs/flyfish1
hdfs dfs -cat /user/hdfs/flyfish1/part-m-00000