今天介绍几个用R绘制折线图、点线图或者在散点图的基础上添加拟合趋势线的方法 (PS：基于base的方法，非ggplot)。
matplot
第一个要介绍的是matplot函数，这是一个类似于plot的函数，其绘图参数也与plot非常类似。
matplot(x, y, type = "p", lty = 1:5, lwd = 1, lend = par("lend"), pch = NULL, col = 1:6, cex = NULL, bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", ..., add = FALSE, verbose = getOption("verbose"))
各参数意义：
x和y为绘图矩阵数据中用于绘图的向量； type为图像的类型，参数与plot
今天介绍几个用R绘制折线图、点线图或者在散点图的基础上添加拟合趋势线的方法 (PS：基于base的方法，非ggplot)。 matplot 第一个要介绍的是matplot函数，这是一个类似于plot的函数，其绘图参数也与plot非常类似。 matplot(x, y, type = "p", lty = 1:5, lwd = 1, lend = par("lend"), pch = NULL, col = 1:6, cex = NULL, bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", ..., add = FALSE, verbose = getOption("verbose")) 各参数意义： x和y为绘图矩阵数据中用于绘图的向量； type为图像的类型，参数与plot
今天介绍几个用R绘制折线图、点线图或者在散点图的基础上添加拟合趋势线的方法 (PS：基于base的方法，非ggplot)。 matplot 第一个要介绍的是matplot函数，这是一个类似于plot的函数，其绘图参数也与plot非常类似。 matplot(x, y, type = "p", lty = 1:5, lwd = 1, lend = par("lend"), pch = NULL, col = 1:6, cex = NULL, bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", ..., add = FALSE, verbose = getOption("verbose")) 各参数意义： x和y为绘图矩阵数据中用于绘图的向量； type为图像的类型，参数与plot
