跳出了Python的数据可视化分析，我有了这些收获
最近开始了第三季度的工作汇报准备，因为领导突发奇想让我把近五年的前三季度的数据进行分析，所以面对庞大的数据量Excel直接崩溃了，我也崩溃了。 问遍同事，他们都推荐了我去用Python进行分析。 首先说说Python做数据可视化。 Matplotlib：基于Python的绘图库，提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持。在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时，matplotlib 会很有帮助。也可以用作制作动画。 Seaborn：该 Python 库能够创建富含信息量和美观的统计图形。Seaborn 基于 matplotlib，具有多种特性，比如内置主题、调色板、可以可视化单变量数据、双变量数据，线性回归数据和数据矩阵以及统计型时序数据等，能让我们创建复杂的可视化图形。 可视化为直方图 可视化为折线图 可视化为饼状图 于是我每天锲而不舍的求助程序员小哥哥让他教教我写代码，但是在程序员小哥哥摇头说“孺子不可教也。”我的Python学习之旅也得到了放弃！ 于是我洗心革面要找到一个可以不用写代码，不用写函数的工具。 同事小李随口说了句，比Excel快速，比编程语言Python还有R语言什么简单的，有一个叫做豌豆BI的数据分析工具你可以去试试！ 抱着好奇的心态去试了一下，结果真的出乎我意料！ 形成数据可视化竟然只需要拖拉拽！豌豆BI免去了我写函数，系统自动建模，图表也是系统最优的匹配！联动！下钻！数据交互不要太棒！ 当初就是嫌弃Python需要写代码，现在用豌豆BI简直是傻瓜式的数据分析工具，高质量的成品让我在提升效率的同时也爱上了数据分析~
