matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）
由其文档可知，在 colormap 类别上，有如下分类：
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perceptual uniform sequential colormaps：感知均匀的序列化 colormap sequential colormaps：序列化（连续化）色图 colormap； gray：0-255 级灰度，0：黑色，1：白色，黑底白字； gray_r：翻转 gray 的显示，如果 gray 将图像显示为黑底白字，gray_r 会将其显示为白底黑字； binary diverging colormaps：两端发散的色图 colormaps； seismic qualitative colormaps：量化（离散化）色图； miscellaneous colormaps：其他色图； rainbow
1. matplotlib
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设置 cmap 的几种方式： plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap(gray_r)) plt.imshow(image, cmap=gray_r) plt.imshow(image, cmap=plt.cm.binary)
2. ListedColormap
class ListedColormap(Colormap):
"""Colormap object generated from a list of colors.
...
"""
from matplotlib.colors import ListedColormap colors = (lightgreen, cyan, gray, r, b) cmp = ListedColormap(colors[:np.unique(y_train)])
