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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案 433

缓存穿透：

指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，可能导致 DB 挂掉。

解决方案：

1.查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存，但过期时间会比较短；

2.布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这 个 bitmap 拦截掉，从而避免了对 DB 的查询。

缓存击穿：

对于设置了过期时间的 key，缓存在某个时间点过期的时候，恰好这时间点对这个 Key 有大量的并发请 求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端 DB 加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可 能会瞬间把 DB 压垮。

解决方案：

1.使用互斥锁：当缓存失效时，不立即去 load db，先使用如 Redis 的 setnx 去设置一个互斥锁，当操 作成功返回时再进行 load db 的操作并回设缓存，否则重试 get 缓存的方法。

2.永远不过期：物理不过期，但逻辑过期（后台异步线程去刷新）。

缓存雪崩：

解决方案：

将缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如 1-5 分钟随机，这样 每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。


文章来自:IT技术分享网
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