线程

线程的启动 实现Runnab1e接口 继承Thread类 实现Callable接口 线程的状态 线程的方法 线程的优先级 守护线程 未捕获异常处理器

并发编程的问题

线程引入开销：上下文切换与内存同步 线程安全性（原子性+可见性） 死锁

线程间通信/线程同步 工具使用

synchronized Lock volatile Atomic

Lock使用 深入

可重入锁 ReentrantLock Condition与wait&notify区别 await&signal 公平锁 读写锁 ReentrantReadWriteLock LockSupport（锁住的是线程，synchronized锁住的是对象） synchronized与Lock的区别 原子操作类使用

Java内存模型 线程同步工具原理

JMM抽象结构 指令重排序 内存屏障 happens-before（抽象概念，基于内存屏障） 顺序一致性 volatile原理 synchronized原理 原子操作原理 锁的比较 锁的优化 锁的分类 偏向锁(只有一个线程进入临界区) 轻量级锁(多个线程交替进入临界区) 重量级锁(多个线程同时进入临界区) CPU如何实现原子操作 Java如何实现原子操作 CAS在OpenJDK中的实现

同步容器

ConcurrentHashMap CopyOnWriteArrayList BlockingQueue ThreadLocal

同步工具使用

Semaphore (信号量) Cycli eBarrier (可循环使用的屏障/栅栏) Exchanger (两个线程交换数据) CountDownLatch (闭锁) FutureTask (Future实现类) 将批量同步操作转为异步操作（并行流/CompletableFuture） 多个异步任务合并 API

线程池使用

引入原因 继承体系 ExecutorService ScheduledExecutorService ThreadPoolExecutor 创建线程池 线程动态变化 扩展ThreadPoolExecutor ScheduledThreadPoolExecutor Executors CompletionService

J.U.C 源码解析

AQS的接口 AQS使用实例（互斥锁，tryAcquire只需一次CAS） AQS实现 同步队列 独占式同步状态 共享式同步状态 独占式超时获取同步状态 ReentrantLock公平锁 ReentrantReadWriteLock 读写状态的设计 写锁的获取与释放 读锁的获取与释放（放弃） 锁降级 LockSupport Condition 等待队列 AtomicInteger ThreadPoolExeuctor 状态转换 成员变量 构造方法 执行任务

并发体系思维导图

Java内存模型（JMM）

线程通信机制 内存模型 synchronized volatile DCL

并发基础

AQS CAS

锁

ReentrantLock ReentrantReadWriteLock Condition

并发工具类

CyclicBarrier CountDownLatch Semaphore Exchanger

其他

ThreadLocal Fork/Join

Java并发集合

ConcurrentHashMap ConcurrentLinkedQueue Concurr entSkipListMap ConcurrentSkipListSet

atomic

基本类型类 数组 引用类型 字段类

阻塞队列

ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue DelayQueue SynchronousQueue LinkedTransferQueue LinkedBlockingDeque

线程池

Executor Future

很多程序员，整天沉浸在业务代码的 CRUD 中，业务中没有大量数据做并发，缺少实战经验，对并发仅仅停留在了解，做不到精通，所以总是与大厂擦肩而过。

我把私藏的这套并发体系的笔记和思维脑图分享出来，理论知识与项目实战的结合，我觉得只要你肯花时间用心学完这些，一定可以快速掌握并发编程。

总结

大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。

分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。