pandas速学系列二：查看dataframe数据的几种方法

dataframe数据查看的方法：

一）索引查看     
1）行索引         ————————> meinv.index  
2）列索引         ————————> meinv.columns 

二）数据值查看
1）整体值         ————————> meinv.values
2）整行值         ————————> meinv.loc[0,:]
3）整列值         ————————> meinv[身高]
4）单个值         ————————> meinv.loc[0,美女名字] 
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以“meinv”为例：

meinv = pd.DataFrame({美女名字:[美女1,美女2,美女3,美女4,美女5],
                        身高:[170,175,180,190,200],
                        体重:[40,45,48,49,50],
                        年龄:[17,18,19,20,21]})

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输出结果：

美女名字 身高 体重 年龄 0 美女1 170 40 17 1 美女2 175 45 18 2 美女3 180 48 19 3 美女4 190 49 20 4 美女5 200 50 21

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一：查看索引：

1）index ：查看行索引

print(meinv.index)

输出结果：RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

2）columns ：查看列索引

print(meinv.columns)

输出结果：Index([美女名字, 身高, 体重, 年龄], dtype=object)

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二：查看值

1）values ：查看整体值

print(meinv.values)

输出结果：

[[美女1 170 40 17] [美女2 175 45 18] [美女3 180 48 19] [美女4 190 49 20] [美女5 200 50 21]]

2）查看整行值

print(meinv.loc[0,:])

输出结果：

美女名字 美女1 身高 170 体重 40 年龄 17

3）查看整列

print(meinv[身高])

输出结果：

0 170 1 175 2 180 3 190 4 200 Name: 身高, dtype: object

4）查看某个具体值

print(meinv.loc[0,美女名字])

输出结果：美女1