PigyChan_LeetCode 275. H 指数 II

275. H 指数 II

难度中等

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。 h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。 由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明: 如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

(1)这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。 (2)你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

#### 思路1.0： （1）二分查找的左右边界变换条件 1）citations[mid] == len-mid，return citations[mid] 2）citations[mid] < len-mid，left=mid+1； 3）citations[mid] > len-mid，访问citations[mid-1]，如果小于right-mid+1,return right-mid+1；如果不小于，len-mid；

代码1.0：

class Solution {
          
   
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
          
   
        if (citations.empty()) return 0;
        int len = citations.size();
        int right = len - 1;
        int left = 0;


        while (left <= right) {
          
   
            int mid = (right + left) / 2;
            int num = len - mid;


            if (citations[mid] == num)
                return citations[mid];
            else if (citations[mid] < num)
                left = mid + 1;
            else if (citations[mid] > num) {
          
   
                if (mid - 1 >= 0) {
          
   
                    if (citations[mid - 1] <= num)
                        return num;
                    else
                        right = mid - 1;
                }
                else {
          
   
                    return num;
                }


            }
        }


        return 0;
    }
};

尝试再优化一下 优化过程中发现，创建临时变量存储一处运算结果，对整体效率并没有太大的提升，反而可能会降低效率。（只有可阅读性提升了）

代码2.0：

class Solution {
          
   
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
          
   
        if (citations.empty()) return 0;
        int len = citations.size();
        int right = len - 1;
        int left = 0;
        while (left <= right) {
          
   
            int mid = (right + left) / 2;
            if (citations[mid] == len - mid)
                return citations[mid];
            else if (citations[mid] < len - mid)
                left = mid + 1;
            else if (citations[mid] > len - mid) {
          
   
                if (mid - 1 >= 0) {
          
   
                    if (citations[mid - 1] <= len - mid)
                        return len - mid;
                    else
                        right = mid - 1;
                }
                else {
          
   
                    return len - mid;
                }
            }
        }
        return 0;
    }
};