解决jupyter notebook无法连接内核问题
背景：
在学习TensorFlow过程碰到在anaconda安装TensorFlow安装后云jupyter notebook后运行后使用import tensorflow as tf 出现“No module of TensorFlow”,强逼症的我发狂了！！！！ 于是上网查原因是虚拟环境中没有**ipykernel **，没有内核！！！ 于是在对应虚拟环境下安装内核
解决策略
现在我们所处的环境就是在下，装的各种环境也是在Anaconda Prompt下。千万不要用cmd！！！
- 激活虚拟环境
conda activate tf2(虚拟环境名称)
- 创建虚拟环境
conda create -n tf22 python=3.7 #新建一个python3.7的环境，命名为tf2
- 安装TensorFlow-gpu
conda install tensorflow-gpu #这里也可以指定版本,比如conda install tensorflow-gpu==2.1.0
输入：y 回车
- 安装内核
conda install ipykernel
- 将虚拟环境添加jupyter notebook中，使用ipykernel生成虚拟环境的kernel(这一步也是在虚拟环境中进行)
python -m ipykernel install --user --name tf2（一定要跟你的虚拟环境名一致）
重启或刷新jupyternotebook，点击new即可看到添加的环境了
