Python爬虫基础之requests+xpath解决动态加载问题（四）

今天爬取的是豆瓣励志分类电影，解决动态加载问题。链接在这里：

https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E5%8A%B1%E5%BF%97

如图1所示它的主页面： 　　

这次，需要在开发者模式，审查Network的JS或者是XHR，一般数据会在Network的 JS或者 XHR 类目里。首先我们在开发者模式中点击“加载更多”选项，此时返回了一个新的文件，出于好奇，我们有必要看看究竟右键点击 >> Open in new tab，出现如图2所示的数据。有的网站返回的 JS、XHR 信息比较多，需要你去尝试和筛选。经过观察我们发现，这些数据正好是我们加载出来的电影信息。 当然，如果你的页面打开后发现数据比较乱，可以在你的chrome中运行这个插件，

链接: 提取码: idpj

我们可以在多点几次“加载更多”，然后在开发者模式中选中XHR找到Headers在General中找到Request URL

https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&tags=%E5%8A%B1%E5%BF%97&start=20
https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&tags=%E5%8A%B1%E5%BF%97&start=40
https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&tags=%E5%8A%B1%E5%BF%97&start=60

比较后就可以轻松发现，这些页面的 url 是有规律的：只有最后 start= 后面的数字在变化，而且是以20为步长递增的，20正好对应每次加载出来的电影数量。 于是我们可以轻松地写出页面循环来爬取：

for a in range(3):    
url=https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&tags=&start={}.format(a*20)
#用 a*20 表示每个页面按 20 的步长递增，只示例3个页面，你可以按需求增加。

整体代码如下：

import requests
import time
with open(C:/Users/Administrator/Desktop/2.csv,w,encoding=utf-8) as f:
    for a in range(3):
        #取三组20*3=60个数据
        url_visit = https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&tags=&start={}.format(a*20)
        file = requests.get(url_visit).json()
        #之前我们用的 .text是需要网页返回文本的信息,而这里返回的是json文件所以用.json()
        time.sleep(2)
        for i in range(20):
            dict=file[data][i]   #取出字典中 data 下第 [i] 部电影的信息
            urlname=dict[url] #取出URL
            title=dict[title] #取出电影名称
            rate=dict[rate] #取出评分
            cast=dict[casts] #取出演职人员
            f.write({},{},{},{}
.format(title,rate,  .join(cast),urlname))
            #’ .join(cast)将每个演员都用空格分开

我将数据存成.csv格式，用excel打开后如图3所示：