YOLO object detection物体的跟踪识别

一.准备工作： python 3.5 or 3.6 or 3.7 Anaconda Tensorflow（cpu or gpu 均可） openCV（我用的是pip安装）

pip install opencv-python

或者通过该链接进行安装： 打开页面如下 点进去下载即可 二.下载Darkflow repo

点击Download Zip 在自己的盘中新建一个文件夹，将下载的压缩文件拖入新建的文件夹中，再进行解压缩

三.build a library win+R------->cmd 将盘符转到刚刚新建的文件夹 输入以下

python setup.py build_ext --inplace

or

pip innstall -e

此时可以看见文件夹中新建了一个build文件夹

四.下载一个weights文件 下载YOLOv2 608x608 weights file: 点击右边的weights 在darkflow-master文件夹中新建bin文件夹， 并将下好的文件yolo.weights拖至bin下 自己去网上找一段视频或者自己拍摄一段视频（最好场景不要是空的） 将此视频文件命名为carvideo.mp4放置darkflow-master文件夹下

五.处理视频文件 打开cmd 输入

python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --carvideo.mp4 --saveVideo

注意：若你的tensorflow是gpu版本,如下：

python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --carvideo.mp4 --gpu 1.0 --saveVideo

调用摄像头

python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --demo camera

此时会看到arkflow-master文件夹中多出一个.avi的视频文件 此为识别后的视频

过程中出现的错误：

Darkflow — No module named darkflow.cython_utils.cy_yolo_findboxes

1.Darkflow — No module named ‘darkflow.cython_utils.cy_yolo_findboxes’ 解决方法参考

2.如何确定tensorflow是cpu还是gpu版本 解决方法参考

3.Microsoft visual c++ 14.0 is required

Microsoft visual c++ 14.0 is required

解决办法参考下载visual c++ 14.0

4.LINK : fatal error LNK1158: cannot run rc.exe’

LINK : fatal error LNK1158: cannot run rc.exe

参考方法