开篇寄语

此身天地一蘧庐，世事消磨绿鬓疏。

毕竟几人真得鹿，不知终日梦为鱼。 ——宋·黄庭坚

🚀NIPS-2012，AlexNet：深度学习CV领域划时代论文，具有里程碑意义

论文：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

地址：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks

🚀ICLR-2015，VGGNet：开启3*3卷积堆叠时代

论文：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556

🚀CVPR-2015，GoogLenet v1：Google系列论文开创论文，提出多尺度卷积模块

论文：《Going deeper with convolutions》 地址：https://arxiv.org/abs/1409.4842

🚀arXiv-2015，GoogLenet v2: 神经网络大杀器：BN层提出

论文：《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 地址：https://arxiv.org/abs/1502.03167v3

🚀CVPR-2016，GoogLenet v3: 卷积分解及结构进化，超越人类精度

论文：《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》 地址：https://arxiv.org/abs/1512.00567

🚀arXiv-2016，GoogLenet v4: Inception与ResNet结构的尝试

论文：《Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》 地址：https://arxiv.org/abs/1602.07261

🚀CVPR-2016，ResNet：工业界标杆模型，最具影响力的卷积神经网络

论文：《Deep Residual Learning for Image Recognition》

地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf

🚀CVPR-2017，ResNeXt：何恺明团队对ResNet重大改进

论文：《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》 地址：https://arxiv.org/abs/1611.05431

🚀CVPR-2017，DenseNet：ResNet的改进，2016-ILSVRC冠军

论文：《Densely Connected Convolutional Networks》

地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf

🚀TPAMI-2017，SENet：引入注意力机制的卷积神经网络，2017-ILSVRC（最后一届）冠军

论文：《Squeeze-and-Excitation Networks》 地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507v2.pdf