做数据分析，一定会用到的12类实用图表
做数据分析，一定会用到的12类实用图表
“辅助线画的花里胡哨，题目做不出来就是白搭。”
放在职场上也是一样。
漂亮≠好。数据可视化的本质就是为了有效地传达信息，所以对于数据分析来说，图表的实用性永远在第一位。
一、基础图表
饼图、柱状图、指标图、条形图、折线图、明细表。
不同类型的图表有不同的呈现方式，表达的重点内容也不一样。
一般来说，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。
二、衍生形式
因为应用场景的不同，在基础图表又衍生出更多形式，给不同的数据关系以更丰富的表达。例如： 从柱状图到堆积图，我们不难发现堆积图在柱状图的基础上中展现了份额关系。 面积图强调数量随时间而变化的程度，引起人们对总值趋势的注意。面积图也可“堆积”，增加份额的概念。 观察折线图到散点图，散点图到气泡图的变化过程，可以发现散点图有更大的空间去表达数据的维度。于是，气泡图中“散点”的范围可变了。
三、其他场景下更加具象的图表
以地图为底本展现区域动态分布： 项目/任务管理中十分常用的一种图表类型——甘特图。 如图示，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间，是项目管理一把手。
横向对比，展现不足的雷达图：
四、图表搭配
各类的图表功能强大，通过合理地搭配，更有奇效：
柱状图+折线图
通过两种形式展现数据关联。
细圆环饼图+指标图
在表现占比的同时，放大其中的重要指标。
地图+气泡图
展现全球各区域疫情严重情况。
综上所示，指标图、柱状图、条形图、雷达图等搭配使用，能够多维度展现数据分析成果。
到这里，图表就变得越来越清晰，也越来越有趣了。
不过，我还是要提醒大家，不要过度追求美化，而要多多实践。了解图表知识最好的方式就是多看、多用、多练。
文中部分疫情图片来自网络，侵删。 文中图表制作所用工具：
