python多继承及其super的用法

class Class1: 
    def m(self): 
        print("In Class1")  
        
class Class2(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class2") 
  
class Class3(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class3")   
         
class Class4(Class2, Class3): 
    def __init__(self):
    	super(Class4, self).m()  
    	super(Class2, self).m()  
		super(Class3, self).m()  
      
obj = Class4()

上面代码的输出结果为：

In Class2
In Class3
In Class1

看出区别了吗，区别就在于super中的第一个参数。python的多继承通常来说是按顺序继承的，但也不尽然！ 它的多继承顺序是依据一个叫做**Method Resolution Order (MRO)**的算法来决定的，通过使用类名.mro()可以得到继承关系的顺序。 参考中的一个例子 如下图所示是一个比较复杂的继承关系图 其代码编写如下

# Demonstration of MRO

class X:
    pass


class Y:
    pass


class Z:
    pass


class A(X, Y):
    pass


class B(Y, Z):
    pass


class M(B, A, Z):
    pass

print(M.mro())

而其输出结果为：

[<class __main__.M>, <class __main__.B>, 
<class __main__.A>, <class __main__.X>,
<class __main__.Y>, <class __main__.Z>,
<class object>]

在实际情况中，不可避免地会遇见这种比较复杂的继承关系，而要弄清楚它们的继承顺序似乎很是麻烦也容易出错，那么有没有办法直接指定调用某个基类的方法呢？ 这当然是可以的。

class Class1: 
    def m(self): 
        print("In Class1")  
        
class Class2(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class2") 
  
class Class3(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class3")   
         
class Class4(Class2, Class3): 
    def __init__(self):
    	Class1.m(self)
    	Class2.m(self)
		Class3.m(self)  
      
obj = Class4()

输出结果为：

In Class1
In Class2
In Class3

即，只需指定继承的类名，传入子类对象，即可调用任意指定基类的方法啦！