sql 调优基本思想及手段

SQL优化的基本思想：

1. 最小化结果集数据量。 Sql所需处理的资源总量/Sql单位时间所能处理的资源量=Sql执行时间 所以为减少Sql执行时间： 1)可以增大Sql单位时间所能处理的资源量。 2)可以减少Sql所需处理的资源总量。 前者一般需要增加物理资源，所以常见的方法是后者，减少执行sql所处理的行数。
2. 减少全表扫描。 减少全表扫描，主要手段就是建立索引，索引就好比一本书的目录，当你需要查询某篇文章时，不需要从头到尾把书的每页都查一遍，直接看目录就能找到了。 在没有建索引的情况下，从数据库查找某一条数据，就必须进行全表扫描，即对所有数据进行一次遍历。但即使在建立了索引的情况下，也会出现类似情况发生，因此要尽量避免全表扫描。

具体优化手段

1. 尽量把使用索引的列放在where条件首列。
2. 不要过多地使用通配符*，而是使用查询列。
3. 避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。考虑将null的列设置默认值0。
4. 尽量避免在where子句中使用!=操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 not运算无法使用索引，可以改成其他能够使用索引的操作。如下：
5. where与having select … from … on … where … group by … having … order by … limit …，以上是sql语句的语法结构，其中on、where和having是有过滤行为的，过滤行为越能提前完成就越可以减少传递给下一个阶段的数据量，因此如果在having中的过滤行为能够在where中完成，则应该优先考虑where来实现。
6. 避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
7. in和not in也要慎用，IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。在索引列上，可以使用union替换or操作
8. 尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。 SELECT * FROM table1 WHERE col1 LIKE ‘%L%’ 改为： SELECT * FROM table1 WHERE col1 LIKE ‘L%’
9. 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算 SELECT * FROM table1 WHERE col1/2=100
10. 尽量把使用的索引放在选择的首列。