python获得百度指数脚本[免费分享]

注意

更新（2022-07-01日更新）

1. 估计是百度指数修改了爬虫策略，目前已更新为最新版本～

前言

我无意间看到别人提供的python脚本，可以对百度指数进行爬虫，于是我稍微修改了部分代码，做了一个可以直接返回pd.DataFrame的数据框的类；然后后面又加了一个小的可视化代码。这里和大家分享，只要使用这个脚本，就可以将百度指数数据下载下来，并且保存。

具体步骤

1. 获得cookie值

百度指数是需要登陆，进行用户验证，因此，我们要登陆百度指数，然后随便搜索一个关键词，比如python。 然后在网页空白地方，右键打开【检查】，然后进入【网络】

这个时候会发现【网络】里面都是空的，需要重新刷新网页即可看到所有内容。内容太多了，注意选择【Fetch/XHR】.

然后找到index？开头的文件，查看他的【标头】、查看他的【Cookie】.将这个cookie的值复制

2. 使用我的代码

1. 基础代码，只要复制好就行

2. 使用上面的类

使用上面的类，然后使用下面的代码。 先初始化类，然后在使用这个对象的GetIndex函数，里面的参数keys就是传递一个关键词就行，要用列表形式传递。

说更加简单一点的，只要把python替换成别的关键词就行了，然后时间也都是文本形式，样式就是’yyyy-mm-dd’形式就行。

cookie = 你的cookie值，注意使用英文单引号；就是直接复制就行了

# 初始化一个类
downloadbaiduindex = DownloadBaiDuIndex(cookie=cookie)

data = downloadbaiduindex.GetIndex(keys=[python], start=2021-01-01, end=2021-11-12)

data

3. 保存数据

如果想保存数据，直接可以这么写：

data.to_csv(data.csv)

可视化

获得数据已经很简单了，接下来可视化，就是非常简单的事情了，你用别的语言处理数据也都可以了。我这里简单的画一个时间序列图：

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
df = data
fig = go.Figure([go.Scatter(x=df.index, y=df[all], fill=tozeroy)])
fig.update_layout(template=plotly_white, title=python 百度指数)
fig.show()
fig.write_html(python.html)

结果如下：

总结

上面基本上没有任何难点了，只要没把cookie复制错，只要没有把上面的参数写错就行。

反馈

1. https://blog..net/as604049322/article/details/121490054
2. https://towardsdatascience.com/introduction-to-interactive-time-series-visualizations-with-plotly-in-python-d3219eb7a7af
3. https://plotly.com/python/filled-area-plots/