Python3.6+OpenCV3中国车牌识别( 蓝牌、绿牌、黄牌)

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文件大小：81M

源码说明：带中文注释

文档说明：WORD格式 提取码：61ic

操作视频：MP4格式 提取码：61ic

开发环境：Python3.6+OpenCV3.4

简要概述：

用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。

通过界面的摄像头捕获图像或上传文件形式，导入程序中。先进行模型训练，可识别数字和英文字母。读取文件，先高斯滤波去除噪点，再进行形态学滤波，滤波结果与原图像的灰度图像融合。找到边缘，使边缘形成一个个整体，根据自定义的车牌纵横比来判断整体中哪个为车牌。通过设定的颜色范围，判断车牌的颜色，查找水平、垂直直方图的波峰来定位字符，分离汉字和去除其他影响，利用训练结果来对这些字符进行识别，结束后将识别结果、车牌图像、车牌颜色返回到界面上。 运行效果：

摄像头实时识别

图片导入识别

文件列表：

Python3.6+OpenCV3车牌识别( 蓝牌、绿牌、黄牌)目录│文件列表:

├ 1.文档[WORD]

│ │ 设计报告.docx

│ └ 设计报告.pdf

├ 1.源码[测试无错]

│ │ config.js

│ │ photos

│ │ predict.py

│ │ surface.py

│ │ svm.dat

│ │ svmchinese.dat

│ ├ result

│ │ │ 1.png

│ │ │ 10.png

│ │ │ 11.png

│ │ │ 12.png

│ │ │ 13.png

│ │ │ 14.png

│ │ │ 2.png

│ │ │ 4.png

│ │ │ 5.png

│ │ │ 6.png

│ │ │ 7.png

│ │ │ 9.png

│ │ │ 识别错误1.png

│ │ │ 识别错误2.png

│ │ └ 识别错误3.png

│ ├ test

│ │ │ 1.jpg

│ │ │ 10.jpg

│ │ │ 11.jpg

│ │ │ 2.jpg

│ │ │ 3.jpg

│ │ │ 4.jpg

│ │ │ 5.jpg

│ │ │ 6.jpg

│ │ │ 7.jpg

│ │ │ 8.jpg

│ │ │ 9.jpg

│ │ │ cAA662F.jpg

│ │ │ car1.jpg

│ │ │ car2.jpg

│ │ │ car3.jpg

│ │ │ car4.jpg

│ │ │ car5.jpg

│ │ │ car7.jpg

│ │ │ lLD9016.jpg

│ │ │ wA87271.jpg

│ │ │ wATH859.jpg

│ │ └ wAUB816.jpg

│ ├ train

│ │ │ chars2.7z

│ │ └ charsChinese.7z

│ └ pycache

│ └ predict.cpython-36.pyc

└ 2.操作视频[MP4]

└ 操作视频.mp4