OpenCV——给图片换背景

是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库；通过这个函数库，我们可以对图像进行一些处理；这些处理包括很多内容，而本篇文章只是讲述如何更换图像背景颜色；

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

大家先看一张图片：

现在想要将黑色背景改为紫色，达到如下效果：

为了能实现背景更换，我们要考虑这几个问题：

1.在狭义的观点上，计算机只认识0和1，也就是说计算机只能处理字符和数字，现在怎么处理图片？

一个想法，就是map；我们要建立数字与图片的map;

也就是用矩阵来存储图片的像素点的值；

2.怎么知道这个像素点属于背景？

因为一种颜色的RGB是固定的，所以只要确定背影的颜色的RGB，根据这个标准来判断是否是背景，这里黑色的RGB为（1,1,1）；（当然这里不考虑非背景中存在背景颜色）

由于背景的各个像素点的RGB可能存在稍微不同，所以判断的时候最好设置精度；

3.已经知道是背景颜色的像素点，怎么更换像素的RGB

1）怎么表示某一像素的RGB

CvScalar s;

2）怎么获取图片中的某一像素的RGB

s = cvGet2D(target, i, j); （target指的是图像指针, 而i, j指的是矩阵坐标）

3）更换

cvSet2D(target,i,j,s); （target指的是图像指针, 而i, j指的是矩阵坐标，s为RGB修改后）

注：这里要改为紫色 （即s = RGB（51,0,51））

4.使用openCV ,要加什么？

在代码里，要加下面的一段代码，即可使用openCV提供的函数

#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;

#pragma comment (lib, "cv210.lib")
#pragma comment (lib, "cxcore210.lib")
#pragma comment (lib, "highgui210.lib")

具体的实现：

#define PRECISION  0.001
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;

#pragma comment (lib, "cv210.lib")
#pragma comment (lib, "cxcore210.lib")
#pragma comment (lib, "highgui210.lib")
// the condition to judge whehter to fix piexl
bool isNeedFix(double b, double g, double r);
// fix piexl to blue
void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r);
int main()
{
	// IplImage指针,用来指向原始图像
	IplImage *src = 0;
    // 载入图像
    if(src = cvLoadImage("1.jpg", -1)) // 成功，则修改图像背景；（-1表示读入的图像通道数与所读入的文件相同）
    {
		// 拷贝
		IplImage* target = cvCreateImage(cvGetSize(src),
				      src->depth,
				      src->nChannels);// IplImage指针,用来指向处理过程中的图像
		cvCopy(src, target, NULL); // 拷贝
		// 像素点处理
		CvScalar s;

		for(int i = 0; i < target->height; i++)
		{
			for(int j = 0; j < target->width; j++)
			{
				s = cvGet2D(target, i, j); // to get the (i,j) pixel value
				if(isNeedFix(s.val[0], s.val[1], s.val[2])) // to judge the pixel whether needs to fix 
				{
					changePixelToBlue(s.val[0], s.val[1], s.val[2]); // fix pixel
					cvSet2D(target,i,j,s); // to reset the (i,j) pixel value
				}
			}
		}
		// 保存图像
		cvSaveImage("2.jpg", target);

		cout << "处理结束！" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "图片加载失败！" << endl;
	}
	system("pause");
	return 0;
}
// the condition to judge whehter to fix piexl
bool isNeedFix(double b, double g, double r)
{
	if(fabs(b-1)< PRECISION
		&& fabs(g-1)< PRECISION
		&& fabs(r-1)< PRECISION)
		return true;
	return false;
}
// fix piexl to blue
void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r)
{
	b = 51;
	g = 0;
	r = 51;
}

需要注意的地方：

src = cvLoadImage("1.jpg", -1)；

"-1"表示读入的图像通道数与所读入的文件相同；

“0”表示将读入的图像强制转化为一幅单通道灰度图像；