python数学建模之用sympy.solve求解方程组的解

在sympy.solve（expression）方法的帮助下，我们可以很容易地求解数学方程，它将返回使用sympy.solve（）方法作为参数提供的方程的根。

参考文档：

在下面这个例子中，我们可以看到通过使用sympy.solve（）方法，我们可以求解数学表达式，这将返回该方程的根。

首先将变量符号化，然后在求解。

例1：求解方程组的解，结果是-2，2.

from sympy import *
  
x, y = symbols(x y)
gfg_exp = x**2 - 4
  
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
  
# Use sympy.integrate() method
intr = solve(gfg_exp, x)
  
print("After Integration : {}".format(intr))

例2： 求解方程组的解，结果是-6i，6i.

# import sympy
from sympy import * 
  
x, y = symbols(x y)
gfg_exp = x**2 + 36
  
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
  
# Use sympy.integrate() method
intr = solve(gfg_exp, x)
  
print("After Integration : {}".format(intr))

例3： 求解方程组：

from sympy import *
x=Symbol(x)
y=Symbol(y)
f1=x+y-3
f2=x-y+5
intr=solve([f1,f2],[x,y])
print(intr)

例4：求解，使用nsolve()函数

from sympy import *

x = symbols(x)
gfg_exp =x+sympy.exp(x)+sympy.sin(x)-10

print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))

intr = nsolve(gfg_exp, x,1)

print("After Integration : {}".format(intr))