数字图像处理matlab上机实验 （三）

前言：作为一名图像算法攻城狮，那是在2014年大三下学期，一本深绿色的《数字图像处理》（冈萨雷斯的英文版）出现在自己课桌前。偶然间打开的一扇意外之门，就这样结下了一段不解之缘，那些日子不断上网搜代码的自己，那个刚上机不到二十分钟就把作业提交的自己，早已随往日的岁月飘扬而去。三年的烟酒僧，两年的酱油工，而今只觉脑子越来越不够用，这次决心回炉重造，希望能够通过固本培基，打开思路，话不多说，开始上课！ ----2020-7-6

实验3 空域滤波

**一、实验目的 通过本实验使学生掌握使用 MATLAB 对灰度图像进行空域增强的目的，加深对图像空域滤波增强方法的理解。 二、实验原理 本实验是基于数字图像处理课程中的图像变换和增强理论来设计的。 本实验的准备知识：第三章，空域图像增强方法。重点如下： 1、空域滤波技术： 添加噪声命令：imnoise 中值滤波技术，复习教材中的中值滤波技术，自己编程实现中值滤波函数，并用自编的函数开展下列实验。 均值滤波技术，复习教材中的中值滤波技术，自己编程实现中值滤波函数，并用自编的函数开展下列实验。 2、MATLAB下设计滤波器的函数 中值滤波命令：B＝medfilt2 (I,[3,3]) %使用3×3中值滤波器对I滤波均值滤波技术： 先定义模板，如 H＝1/9*ones(3,3), 或 H＝fspecial(‘average’,[3,3]); 然后使用命令 I1＝imfilter(I, H)对图像I消噪。 【说明：要求学生先自己编写中值滤波或均值滤波的m函数，加深对这两个滤波器的理解】 三、实验内容 （一 ）空域滤波 读入lena_gray.tif文件，进行下列操作: ** （1）将图像添加上椒盐噪声， A_noised=imnoise(A, ‘salt & pepper’, 0.02)，同屏显示原图像和加噪图像，说明椒盐噪声的特点；

A=imread(F:Imageslena.bmp);
subplot(1,2,1)
imshow(A);
A_noised=imnoise(A,salt & pepper,0.02);
subplot(1,2,2)
imshow(A_noised)

（2）设计3×3、5×5，7×7三种模板的算术均值滤波器对图像进行滤波，同屏显示加噪图像和消噪图像，对滤波效果进行解释和说明；

h1=fspecial(average,[3,3]);
h2=fspecial(average,[5,5]);
h3=fspecial(average,[7,7]);
A=imread(F:Imageslena.bmp);
A_noised=imnoise(A,salt & pepper,0.02);
subplot(2,2,1)
imshow(A_noised)
subplot(2,2,2)
imshow(imfilter(A_noised,h1))
subplot(2,2,3)
imshow(imfilter(A_noised,h2))
subplot(2,2,4)
imshow(imfilter(A_noised,h3))

（3）设计3×3、5×5，7×7三种模板的中值滤波器对图像进行滤波，同屏显示加噪图像和消噪图像，对滤波效果进行解释和说明；

A=imread(F:Imageslena.bmp);
A_noised=imnoise(A,salt & pepper,0.02);
B= medfilt2(A_noised,[3 3]);
C= medfilt2(A_noised,[5 5]);
D= medfilt2(A_noised,[7 7]);
subplot(2,2,1)
imshow(A_noised)
subplot(2,2,2)
imshow(B)
subplot(2,2,3)
imshow(C) 
subplot(2,2,4)
imshow(D)

（4）将图像添加上高斯噪声， A_noised=imnoise(A, ‘gauss’, 0.02)，同屏显示原图像和加噪图像，说明高斯噪声的特点；

A=imread(F:Imageslena.bmp);
subplot(1,2,1)
imshow(A);
A_noised=imnoise(A,gauss,0.02);
subplot(1,2,2)
imshow(A_noised)

（二）使用 MATLAB 环境下的均值滤波和中值滤波函数进行上述图像处理 思考：椒盐噪声和高斯噪声有何不同特点？分别使用何种滤波器消噪效果好？

A=imread(F:Imageslena.bmp);
subplot(3,3,1)
imshow(A);
A_noised =imnoise(A,gauss,0.02);
subplot(3,3,2)
imshow(A_noised)

h1=fspecial(average,[3,3]);
h2=fspecial(average,[5,5]);
h3=fspecial(average,[7,7]);
subplot(3,3,4)
imshow(imfilter(A_noised,h1))
subplot(3,3,5)
imshow(imfilter(A_noised,h2))
subplot(3,3,6)
imshow(imfilter(A_noised,h3))

B= medfilt2(A_noised,[3 3]);
C= medfilt2(A_noised,[5 5]);
D= medfilt2(A_noised,[7 7]);
subplot(3,3,7)
imshow(B)
subplot(3,3,8)
imshow(C) 
subplot(3,3,9)
imshow(D)

四、实验方法与步骤 1、顺序完成上述实验内容 2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

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