图像增强之灰度变换和直方图均衡化
图像增强的概念
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人或机器去分析和处理的形式。如突出显示感兴趣的信息，抑制不需要的信息。
分类：
空间域增强：直接对图像各像素进行处理。 点运算：灰度变换、直方图修正 局部运算：图像平滑、图像锐化
频域增强：对图像傅里叶变换后的频谱进行处理，再逆傅里叶得到新的图像。 各种滤波
点运算
灰度变换
调整灰度动态范围或图像对比度
动态范围小：指灰度分布集中。 纯黑对应0
线性变换 就是把ab放到a’b’,如果ab小,即斜线斜率＞1,即在做灰度的拉伸,使图像变得清晰,反之同理。 比a小的全部设为0，比b大的全部设为255
分段线性变换 暗的部分更暗，亮的部分更亮，中间需要的部分做灰度拉伸
非线性变换 对数变换：暗的地方斜率大，即被拉伸。 指数变换：亮的地方斜率大，即被拉伸。
伽马变换
