【毕业设计推荐】基于Django大连房源分析系统
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设计背景
随着近几年我们房产市场呈现持续化火爆的势头，人们对于购房质量的追求，已由低层次向高层次发展，由原来的感性购房向理性购房不断提高，信息化的高速发展让人们在消费选择上越来越快捷与科学，利用数据的关联和人们生活的结合，带来的不仅仅是更加科学化的消费，还可以帮助人们的消费现实适己化，是人们的生活更加美好。
设计必要性
在城市化发展的过程中，住房问题成为了人们最为苦恼的问题，而且随着人们生活质量的不断提升，消费者在购房的过程中会考虑越来越多的房产因素，例如：小区绿化，小区周边的社会服务设施，区位资源，房源的价格等各方面的因素，那么针对这些消费者在购房过程中考虑的诸多问题，一套完整的房源信息分析系统就显得格外重要。
系统架构
前端：html,css,jquery,Echarts,百度地图 后端： 爬虫：Scrapy 数据库：mysql，monggodb
系统功能模块
项目目录结构
系统展示
查询统计
1.简单查询
2.条件查询
3.公共设施查询
区位资源
1.区位资源分析
2.区位资源查询
房源对比
房源推荐
个人信息
小区详情
小区周边设施
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