opencv学习之图像显示和腐蚀

1.调用Opencv的头文件OpenCV2/opencv.hpp 2.建立程序的存储空间 3.进入主程序 1.用imread载入图像 调用格式均用双引号来处理 2.用imshow显示图像 3.用waitKey();函数来等待任意按键的按下 以上就是图像显示的相关的介绍 1.头文件的调用向这样的简单图像处理有两种头文件得调用通用用法#include<opencv2/opencv.hpp>或者 分开调用#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 2.命名程序的存放空间 3.进入主函数， 1.载入原图imread； 2.显示原图imshow； 3.创建图像腐蚀的结构元素，其实就是一个矩阵用Mat来存储创建形式为Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); 4.创建一个Mat的变量的数据用来存放进行腐蚀后的图像，用erode函数进行腐蚀，调用格式是erode(原图像，腐蚀后的图像，创建的结构元素)。 5.显示腐蚀后的图像imshow（）； 6.waitkey（）；等待按键的按下 以上是图像腐蚀的流程

下面给出测试程序 1.图像显示 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { Mat img=imread(“ruxue1.jpg”); imshow(“许文涛”,img); waitKey(0); } 2.图像腐蚀 //图像腐蚀是形态学图像处理中的内容用图像中暗的部分腐蚀掉图像中高亮的部分 //#include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //目前头文件得两种调用方式 using namespace cv; int main() { Mat img=imread(“ruxue1.jpg”); //载入图像 imshow(“许文涛原图”,img); //显示图像 //进行图像腐蚀的结构元素的创建,结构元素是矩阵的类型所以用Mat来创建

Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15));
Mat dimg;    //定义接收腐蚀后图像的数据内存
erode(img,dimg,element);     //和matlab中的imerode相对应,腐蚀函数的调用过程
imshow("腐蚀后的图像",dimg);
waitKey(0);
return 4;      //返回给主函数接收的值

} opencv总接着之路一直在路上，下个技术就是 visual slam这是一个比较大的方向慢慢的在我的博客中分享