输出m行n列矩阵python_python如何输出矩阵
1、直接用列表生成m行n列的矩阵m,n = map(int,input().split())
matrix = [[0]*m for i in range(n)]
输出为：
这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：matrix[1][1] = 9
输出为：
可见，第二列的元素全部被赋值为9了。
2、采用numpy生成想要维度的矩阵import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
输出为：
上面的输出特别漂亮，一个完美的矩阵形式输出，下面我们试一下修改特定位置的元素值。import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
a[1][1] = 9
print(a)
输出为：
可见，我们成功修改了第二行第二列的元素值，因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作：import numpy as n
1、直接用列表生成m行n列的矩阵m,n = map(int,input().split()) matrix = [[0]*m for i in range(n)] 输出为： 这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：matrix[1][1] = 9 输出为： 可见，第二列的元素全部被赋值为9了。 2、采用numpy生成想要维度的矩阵import numpy as np x,y = map(int,input().split()) a = np.ones((x+1,y+1)) 输出为： 上面的输出特别漂亮，一个完美的矩阵形式输出，下面我们试一下修改特定位置的元素值。import numpy as np x,y = map(int,input().split()) a = np.ones((x+1,y+1)) a[1][1] = 9 print(a) 输出为： 可见，我们成功修改了第二行第二列的元素值，因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作：import numpy as n