介绍

功能特性

图像标注： 提供简单的图像标注界面，可用于为 Yolo v3 和 v2 模型的训练任务制作数据集 目标检测： 内置图像检测器，在开始检测任务后会自动标注图像中已检测到的对象，如果你觉得识别速度慢、内存占用大或想更改对象种类范围，可以试试改用其它预训练模型 标签搜索： 在标签视图里可以浏览已标记的图片，支持手动为图片添加标签 多语言支持： 自带简体中文、繁体中文、英文翻译文件，可扩展支持其它语言 私人空间： 带有密码保护的空间，将非公开的图片源放到此空间内可以隐藏它们 UWP： 支持 Windows 通用应用平台(UWP)，你可以点击此链接到微软应用商店中查看它。注意，受限于 UWP 版本的开发成本，并不会与桌面版同步更新。

缺少的功能

截图

安装

如果你想使用检测器检测一些图像，那么需要如下步骤:

1. 下载预训练模型文件:

yolov3.cfg (236 MB COCO Yolo v3) - requires 4 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights yolov3-tiny.cfg (34 MB COCO Yolo v3 tiny) - requires 1 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights yolo9000.cfg (186 MB Yolo9000-model) - requires 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo9000.weights

1. 复制 .weights 文件到 app/detector/models 中与它同名的目录里，例如：复制 yolov3.weights 文件到 app/detector/models/yolov3/

代码地址

https://gitee.com/lc-soft/LC-Finder

介绍 功能特性 图像标注： 提供简单的图像标注界面，可用于为 Yolo v3 和 v2 模型的训练任务制作数据集 目标检测： 内置图像检测器，在开始检测任务后会自动标注图像中已检测到的对象，如果你觉得识别速度慢、内存占用大或想更改对象种类范围，可以试试改用其它预训练模型 标签搜索： 在标签视图里可以浏览已标记的图片，支持手动为图片添加标签 多语言支持： 自带简体中文、繁体中文、英文翻译文件，可扩展支持其它语言 私人空间： 带有密码保护的空间，将非公开的图片源放到此空间内可以隐藏它们 UWP： 支持 Windows 通用应用平台(UWP)，你可以点击此链接到微软应用商店中查看它。注意，受限于 UWP 版本的开发成本，并不会与桌面版同步更新。 缺少的功能 截图 安装 如果你想使用检测器检测一些图像，那么需要如下步骤: 下载预训练模型文件: yolov3.cfg (236 MB COCO Yolo v3) - requires 4 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights yolov3-tiny.cfg (34 MB COCO Yolo v3 tiny) - requires 1 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights yolo9000.cfg (186 MB Yolo9000-model) - requires 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo9000.weights 复制 .weights 文件到 app/detector/models 中与它同名的目录里，例如：复制 yolov3.weights 文件到 app/detector/models/yolov3/ 代码地址 https://gitee.com/lc-soft/LC-Finder

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