0 工具介绍

python平台：Spyder

数据库平台：MySQL 数据库管理工具： Navicat Premium

1 实施流程

1.1 向程序中导入库

当前，python3及以上版本已经不支持原来的库mysqldb，需要用pymysql。安装pymysql方法和过程比较简单。 打开Anaconda Prompt，找到自己当前环境，在此环境下pip install pymsql进行安装（如果是失败的话，进行重试，或conda install pymysql）。 同时，需要向程序中导入pandas库。

// 导入需要的库
import pandas as pd
import pymysql

1.2配置连接信息

语句如下：

//
sql_connection = pymysql.connect(host=localhost, user=root, password=***********,db=area, port=3306, autocommit=False, charset=utf8mb4)

① host：主机名称 ② user：用户名 ③ password：密码，这个密码是自己设置的数据库密码 ④ db：数据库名称 ⑤ port：端口 ⑥ autocommit：自动提交，默认关闭 ⑦ charset：字符编码

1.3 SQL查询语句

//
sql = "select * from area.ea_edges"

① * 代表查询所有 ② area 代表数据库名称 ③ ea_edges 代表数据库中表名称

1.4 利用pandas读取数据

//
df_sql = pd.read_sql(sql,sql_connection)#参数：查询语句+连接配置

1.5 查询结果

//
print(df_sql)

此处限定查询结果可以有两种方式： 第一种：查询语句的限定，“select * from area.ea_edges”。[*]可以替换成其他列名，[Id] or [Label] 等等 第二种：储存数据的限定，df_sql.Id、df_sql.Label即为相应行数据。

1.6 完整程序

// just a record of learning
import pandas as pd
import pymysql

sql_connection = pymysql.connect(host=localhost, user=root, password=571023600,
db=area, port=3306, autocommit=False, charset=utf8mb4)


sql = "select * from area.ea_edges"
df_sql = pd.read_sql(sql,sql_connection)

print(df_sql)