运行特征图例程错误解决

这个神经网络处理器第二个例程就非常的曲折了，由于工具有限，解决方案也是十分有限。因为这个是特别以前的例程了，在现在的IDE 上不能很好实现，后用到终端Putty实现了一下例程，现在就简介一下历时两天的心酸路。

例程2：运行特征图

据群主介绍，这些运行特征图的例程都太古老了，不能在咱们新版IDE实现，有以下错误。 在原有例程的基础上，做以改动，可以运行，说明摄像头可以正确采集图像，可以再次说明是例程和模型版本问题。 例程如下

# Untitled - By: 86177 - 周四 2月 6 2020
import sensor,image,lcd
import KPU as kpu

lcd.init()
sensor.reset()#初始化单目摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#设置摄像头输出格式 RGB565
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)#设置帧大小 QVGA
sensor.run(1)#开启芯片捕获对象
task=kpu.load(0x300000)#从flash中加载模型，模型在flash中偏移大小
img=image.Image()#创建图像对象
info=kpu.netinfo(task)#获取模型的网络结构对象
layer=info[3]#当前层子在网络中的层数
w=layer.wo()#输出宽度
h=layer.ho()#输出高度
num=int(320*240/w/h)
list=[None]*num
x_step=int(320/w)
y_step=int(240/h)
img_lcd=image.Image()
while True:
    img=sensor.snapshot()#控制摄像头捕捉图像
#网络前向运算，输出目标层的特征图
#对象，从sensor采集到的图像，层数
    fmap=kpu.forward(task,img,3)
    for i in range(0,num):#取特征图的指定通道数据到image对象
        list[i]=kpu.fmap(fmap,i)
    for i in range(0,num):
        list[i].stretch(64,255)
    for i in range(0,num):
        a=img_lcd.draw_image(list[i],((i%x_step)*w,(int(i/x_step))*h))
        lcd.display(img_lcd)#在液晶屏上显示一张 image
        kpu.fmap_free(fmap)#释放特征图对象

群主大人接着又让我试了，还是版本问题。 显示的一直连接不上，应该又是模型错误了。 在将固件再次更新到0.5后，才又成功连接。发现的确是模型太老了，不匹配。如下。

于是还是在群主大人开始建议的Putty终端实践这个例程，明明之前成功用过一次Putty，可是这次错误百出，还是开始学的不认真呀，没有底子。 错误一：打开Putty后回车没反应，也敲不上去字，更不要说什么交互界面了。那就要勾选以下选项了，好运。 如果敲不上字，回车没反应，就必须勾选以下选项了。 错误二：不能运行 粘贴进去例程，回车或者ctrl d都不能运行。 这是因为搞错了顺序，一定要记住，要先用ctrl d,reset开机呀 现在好了，终于可以可以开机了。 在Putty里的复制粘贴不太常规哦，复制过来的代码要用鼠标右键粘贴，选择、复制这些操作也都是通过鼠标来完成的。在 Window-〉Selection 这里可以设置复制和粘贴的方式。 默认的 鼠标按键的功能的选项是 ： 选中，直接用鼠标左键拖拉选中，或者是用鼠标中键单击选中区域的开头，用滚动条拖拉到期望选中区域的末尾，再用鼠标中键单击。 复制，单击鼠标左键。 粘贴，右击鼠标右键。 现在，粘贴进特征图的代码，运行正确。 注：其实这个还可以把模型文件放到sd卡上面试试，工具有限，先留着。