Jetson nano 配置人脸识别
Jetson nano 配置人脸识别
1. 烧录Jetson nano镜像
2. 下载人脸识别代码库
https://github.com/ageitgey/face_recognition
此链接为人脸识别代码库
3. 安装人脸识别所需要的库
3.1 安装dlib
在安装dlib时需要使用源码安装，因为Jetson nano上的CUDA库存在一个错误，需要注释掉一行并编译
具体命令如下：
wget http://dlib.net/files/dlib-19.17.tar.bz2 tar jxvf dlib-19.17.tar.bz2 cd dlib-19.17 gedit dlib/cuda/cudnn_dlibapi.cpp
此时将会弹出一个文件
forward_algo = forward_best_algo;
找到上面这一行代码并将其注释
//forward_algo = forward_best_algo;
保存文件，开始安装dlib
python3 setup.py install
运行结束后，此时dlib安装完成
3.2 安装face_recognition
只需一行命令
pip3 install face_recognition -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
运行完成后，需要的库就都安装完毕，可以开始运行，如果提示还有某些库没有安装好的话，直接使用pip3安装就可以了
4. 运行
4.1 创建自己的人脸库
找到example文件夹里的 find_faces_in_picture.py 文件，更改含有自己人脸的图片文件，运行此文件
如果该文件输出找到人脸，如下图terminal中红框部分，则表示该图片可以放入到人脸库中用来进行人脸识别
4.2 人脸识别
找到example文件夹里的 facerec_from_webcam_faster.py 文件
- 更改人脸库中的图片路径
- 更改姓名，该顺序和读取图片顺序一致，如下图
- 运行该文件，可以进行人脸识别
