高性能 MySQL（一）：逻辑架构
大家好，我是水滴~~
本篇文章主要描述了 MySQL 的服务器架构，以及对每一层服务进行简短的概述。我们可以使用一张图来表示 MySQL 的逻辑架构，这便于我们的理解与记忆。
第一层：连接服务
第一层的服务，并不是 MySQL 独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构，比如：连接处理、授权认证、安全等。
当客户端（应用）在连接服务器时，服务器都需要对其进行认证。认证是基于用户名、原始主机和密码的，也支持 SSL 方式连接。连接成功后，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个操作的权限。
每个客户端的连接都会在服务器中拥有一个线程，这个连接的所有后续操作都只会在这个单独的线程中执行。服务器也会缓存线程，这样就不必为每一个新建的连接创建或销毁线程了。在 MySQL 5.5 或者更高的版本中，提供了一个支持线程池的插件，可以使用池中的少量线程来服务大量的连接。
第二层：核心服务
第二层提供了 MySQL 的核心服务，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函数），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，包括存储过程、触发器、视图等。
MySQL 会对客户端的查询进行解析，并创建内存数据结构（解析树），然后对其进行各种优化。用户可以执行explain命令来请求优化器，使用户知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考的基准，便用用户重构查询，来提高效率。
对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存，如果能够在其中找到对应查询，服务器会直接返回查询缓存中的结果集。
第三层：存储引擎
第三层是存储引擎，负责 MySQL 中数据的存储和提取。
每个存储引擎都有它的优势和劣势，服务器通过 API 与存储引擎进行通信。并且这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得上层查询服务的查询过程都是相同的。不同的存储引擎之间不会相互通信，只是简单的为上层提供服务。
